油轮物流数字化
（资料来源：MarineTraffic.com）图片说明：地中海东部的油轮积聚显示Signal Maritime船只。
信用：马士基油轮
巴里帕克
信用：EuroNav.jpg
油轮业务小心翼翼地将其脚趾浸入数字租船，分析和大型（数据）池塘。这是一项正在进行的工作。
与其他所有业务一样，原材料，精炼产品和石化产品正在经历前所未有的数字化浪潮。然而，在原油和产品的更大供应链中，航运是一个联系，尽管是一个重要的联系。但货物是王道，提出了一个重要问题：未来将船舶租赁和船舶经纪业务与石油公司供应链联系起来的努力是否会来自承租方 - 即石油公司开发定制系统 - 而不是来自经纪人或他们的服务提供商将在线组件注入船舶经纪业务？
- 数字化：tankships寻找他们的利基
按照思路，通过机器处理数据，使用算法（处理输入的可重复方式）和应用人工智能（机器可以从之前的努力中“学习”），比使用人工处理纸张更有效。通过这些效率，通过自动化流程，可以节省成本。在石油业务方面，在2014 - 2015年末价格暴跌之后，主要原因是石油和产品价格（相对）较低。
看看石油业务，顾问麦肯锡（针对商业货运方面的大型实体的营销工作）指出，在最近的周期中，脂肪已被挤出购买。他们说，“目前许多服务和设备采购外包给各种供应商，这导致了复杂性和供应商基础分散。多个油田服务和设备（OFSE）公司现在正在内部提供这些服务，其中集成的产品可降低协调成本。这可以节省高达30％的成本。“但是，确切地说，油轮运输在哪里适合这个信件呢？
无论油价水平如何，由于货运发电业务的供应链已经数字化，因此很难与成本节约的逻辑争论。在班轮运输中，由于运输商方面的高价值货物和市场集中度，最近有进一步推进商业流程自动化的步骤。 INTTRA是十多年前由运营商开发的一个成功的在线预订场所，在其成立近二十年后，现在已经推动了真正的供应链整合。在干散货租赁中，
澳大利亚铁矿石租船公司必和必拓（BHP Billiton）一直在部署常规标准化好望角型海岬型船租赁查询的在线查询，其目标是减少船舶经纪佣金，同时也推动向符合更严格标准的交易对手迈进。但是，如果INTTRA和必和必拓指出油轮物流的前进方向，那么当然，我们还没有。
- 解决方案的出现和发展
在公司内部，在运营方面，成熟的船舶管理公司和大型船东的武器已经简化了流程。例如，考虑一下Bernhard Schulte船舶管理公司（BSSM），该公司创建了一家名为MariApps的整个公司，向其他船东推销海事企业资源规划（ERP）包，以优化船舶管理。该市场最近了解到意大利老板d'Amico（与Class Society RINA和通信提供商Telemar合作）的一项新举措，以收集优化船舶性能的数据。 NK级推出了“Internet of Ships”平台，吸引了日本大型运营商NYK。这些公司的船队包括不止一种类型的船只，它们也管理着油轮。
航运交易商当然很快采用新工具;电子邮件和信使应用已取代电传机。船舶位置随时可以通过多个平台在地图上显示船舶位置，从AIS进行固定。下面进一步描述的应用程序从AIS专家Marinetraffic.com和Vesseltracker.com等服务中提取数据。传统经纪人已经走向网络世界;通过软件即服务（SaaS）模式，使用新工具增强交付，增强了“传统”服务产品 - 用户通过互联网登录中央服务器，托管代理的应用程序。
但是，这就是问题所在：如果计算机科学家要研究如何组织船舶经纪，并勾画出一个图表，它将被标记为“分布式代理”模型。用简单的英语，这描述了一个破碎的船舶租赁市场，其中活动发生在多个私人口袋中，尽管有很强的重叠。这意味着没有一个中心部队负责（因此能够强制所有参与者的精确标准），困扰着将船舶租赁纳入中央自动化折叠的努力。当需要与多个石油公司的物流接口进行交互时，每个物流接口都有所不同（并且最有可能的是，每个区块链的品牌略有不同），复杂性变得呈指数级。
巴黎的AXSMarine是巴黎历史悠久的经纪人Barry Rogliano Salles（BRS）的分支，其大型德国所有者Oldendorff Carriers也是投资者，在互联网时代成立，并作为数据提供者和洞察力而蓬勃发展。干散货，油轮和班轮行业。它与油轮经纪人社区的密切联系使其得以获得许多经纪人的支持。它的目的是提供工具来帮助他们 - 而不是取代他们。其产品套件超越了夹具历史，船只描述和距离，并利用分析大量AIS数据的大数据功能。显示船舶（具有从实时AIS拉出的位置）以及货物的位置，其具有用户过滤数据的能力。
大数据分析与港口拥堵和交通流量（包括可能的船只移动）模式相结合，这些模式是通过处理历史航行和港口呼叫数据而形成的。重要的是，这里提供的工具支持船舶固定装置，并使经纪人能够管理他们的工作流程（例如，组织关于特定船舶和货物以及私人信息交换场所的大量电子邮件），但不会深入研究原油运输的供应链油或产品。
最近，一位仍处于测试阶段（测试阶段）的新进入者，位于雅典的Signal Maritime于2018年6月在波西多尼亚举办的活动中大获全胜。该公司（网址：www.signalocean.com）与该公司有联系。希腊船东Thenamaris（Martinos家族）将自己描述为“一家技术扭曲的商业船舶管理公司。该公司的重点是为不断发展的现代化车队提供可持续，响应迅速，高性能的商业管理。与此同时，我们正在利用集团的技术，作为设计客户，在航运中实现和追求新的商业（sic）模型。“
Signal Maritime是多家Martinos公司之一，确实是油轮专家。它的信号海洋平台强调通过将特定船舶上的货物机会与人工智能产品联系起来，从大量经纪文件中走出来的能力。在这里，预测模型和地理空间处理用于开发“私人市场观点”或预测可能在特定港口和装载区域建造（或不建造）船只。然后将船舶特定数据和计算算法（等效时间租赁）融合到图片中，为经纪人（以及重要的交易员）提供快速评估和比较多个业务的工具。
自2016年以来，另一位参与者是Vesselbot，其创始人Constantine Komodromos（曾在BSSM度过的石油行业资深人士）将其描述为一个在线租赁市场，将整个租船过程数字化。在一次采访中，Komodromos表示，干散货（除了油轮租赁的参数多得多，因为船舶标准化程度较低）是主要目标，但这些调查也来自液化天然气行业。
Vesselbot的促销信息提供了一个大胆而不可能的使命：“通过提供由尖端技术支持的在线生态系统，将租赁经纪业务转移到21世纪。”这包括电子包机方，这是一种现在被经纪人接受的技术。同样，波罗的海和国际海事理事会（BIMCO）创建了一个庞大的电子文档库，包括租船合同形式。
在Vesselbot白皮书中，非常强调货物与“最佳”船舶的计算机化匹配，改善了繁琐的人工租赁过程。在这两条线之间，有“推出最佳定位船只......”和“......最小化压载腿......”的推论，这表明运营研究线性规划方法优于公司内部层面的优化。在从Uber和Lyft借来的页面中，租船人可以对车主的表现进行评级。
- 大石油的大数据
所有者选择路由拖船（预期货物堆积），而不是自动化经纪，提供大数据和机器学习的效力的暗示，在严肃的人的手中。在2018年6月举行的Marine Money会议上，来自Coastie，现在自称为“Quant”，信息大师CargoMetrics Technologies的创始人Scott Borgerson博士与他的客户，首席战略官Soren Meyer先生（实施者）分享了讲台。马士基油轮的新技术，也是博格森先生公司的股东。 Borgerson先生确实透露，CargoMetrics收集有关石油和精炼产品的库存和流量的实时信息（除了大量的船舶位置数据），并强调相对短期的重点，模型每天运行。 “我们没有对买卖船舶进行五年预测，”他说。
就他而言，迈耶谈到了增加马士基已经优越的运营“平台”的必要性，该平台具有额外的智能层面（机器处理大量数据缓存）以解决问题，时间跨度延长数周甚至3个月。提到的一个例子是通过更好的租赁决策来产生回报和管理风险/回报指标，这些决定是关于路由LR2船（通常部署在原油贸易中的油轮10万到120,000 DWT吨）“......到苏伊士东部或西部。”
- 展望未来
尽管大量的“数字化”解决方案适用于航运（有些是真实的，有些纯粹是有抱负的），但旧的定时器可能并没有完全错误。通过电子雾看，有一个明显的暗示，一个混合实体，对人类起着不可或缺的作用，可以为船舶经纪创造更有效的解决方案。很可能，这些效率将使大型矩阵上的通常聚类之外的新通道被切割出来，允许偶尔在两个口袋之间固定，否则将无法通信。
然而，当它达成协议（结果是船只装置协议）时，人类的输入，掌握在舵柄（或鼠标垫）上的知识渊博仍然广泛存在，特别是在租船时。 Vesselbot是一位自称破坏者和创新者，在其网站上指出：“我们专业的海事专家团队每年365天，每天24小时随叫随到，亲自处理各方之间可能出现的任何问题。启动通过VesselBot平台安排的所有货物的完成。此外，我们领先的海事专家团队可应要求提供咨询服务，为租船人和船东提供市场见解，航线运价指示，谈判便利，租船合同条款和定后操作等。“如果这听起来非常类似于传统旧式经纪人的功能，强调人类重要的“增值”，那么未来可能与我们今天看到的不同。
Barry Parker，bdp1 Consulting Ltd为海事领域的企业提供战略和战术支持，包括分析和通信。该公司可在www.conconnect.com上在线查找
本文首次出现在海事物流专业杂志的JULY / AUGUST印刷版中。
