NileDutch实现Transmetrics预测优化软件
由Aiswarya Lakshmi • 4 二月 2018
Transmetrics欢迎NileDutch团队进行数据研讨会。从左至右：Marcel van Essen，Anna Shaposhnikova，Carlo Zaalberg，Asparuh Koev和Tjardo Boom。照片：Transmetrics
为了精简我们空的集装箱流量并提高效率，NileDutch已经开始与提供预测性物流解决方案的科技创业公司保加利亚Transmetrics公司合作。
Transmetrics在货物运输行业的需求预测和预测优化方面已经有着丰富的经验，并且与NileDutch进行合作，也将推出新产品AssetMetrics。
“借助机器学习和智能算法，我们希望彻底改变集装箱空箱的搬运和搬迁的组织方式。我们与NileDutch合作的项目的目标是将空集装箱物流的成本降低10-15％，“Transmetrics联合创始人兼首席运营官Anna Shaposhnikova说。 NileDutch已经开始在2018年1月初将数据迁移到预测性IT工具中。AssetMetrics的推出将于2018年3月开始。
AssetMetrics使用历史数据并改进这些数据集，以便智能算法能够产生可靠的预测。在早期的测试项目中，Transmetrics在这个浓缩过程中能够将数据质量提高大约75％。之后，系统创建一个需求预测模型，然后通过算法进行优化。
该技术已经帮助实现高达25％ - 50％的预测需求的准确性，然后从其他项目的内部客户团队预测。这种方法将允许以最低的成本在整个NileDutch网络上重新平衡资产。
它考虑到维护成本，每个地点的未来需求，重新定位的成本以及将要返还的资产。 AssetMetrics将连接到NileDutch的TMS系统（运输管理系统），以确保信息的持续交换。
